简介写给愿意读的人，推荐位写给不再往下看的人。saio 优化 围绕客户的真实提问，先诊断、出报告、定方案，再按五步把推荐位交出来。
名字没出现、介绍不准确，或者提到了却没有可核对的出处——每一种都有对应的动作。
客户询问品类时，品牌没有进入推荐名单。先建立品牌与这些提问之间的对应关系。
回答里有名字，介绍却成了另一家。把企业、产品与口径收成同一套事实。
品牌被提到，依据却来自别人的页面。在问答、百科、媒体与视频里补上可回查的材料。
先核验现状，再形成报告，然后确定后续交付范围。
在主流 AI 平台上核验品牌是否被写入回答、所处位置，以及介绍所依据的事实。网页端与 App 端分别取样。
把位置、表述、出处和同场竞品差距整理成一份可核对的报告，每条结论都对应回答快照。
按报告确定品牌身份口径、需要布局的信源与发布范围，对应到下面的五项交付。
口径确认后开始执行，每一步都留下可核对的产出。
每一步都留下一件可以核对的东西。
梳理品牌实体、产品与服务关系，明确 AI 应如何介绍品牌。
交付：品牌事实档案企业知识库、AI 友好官网、城市分站，确保信息真实、可核验。
交付：官网与知识库确定各平台高权重引用站点，规划内容布局。
交付：信源规划权威内容持续发布，覆盖问答、百科、媒体、视频。
交付：发布记录主流 AI 平台回答快照与竞争力报告，效果可回看。
交付：复测报告设定身份、配置资产、锁定信源、全域发布、持续监测——效果可回看，结论可复测。
每轮复测对照同一组提问